Yaka yaka öğreniyoruz!
Yalnızca birkaç kilobaytlık kaynakla ne kadar doğruluk elde edebileceğinize şaşıracaksınız: Karar Ağacı(Decision Tree), Random Forest ve XGBoost (Aşırı Gradyan Artırma) mikrodenetleyicilerinizde artık kullanılabilir: gömülü cihazlarda süper hızlı sınıflandırma için son derece RAM optimize edilmiş uygulamalar geliştirebilirsiniz. Karar Ağacı Karar
Okumaya devam et
Ayarlamak için minimum miktarda parametreye sahip en iyi performans gösteren sınıflandırıcılar mı arıyorsunuz? Başka yere bakmayın: Aradığınız şey Gauss Naive Bayes, ayrıca microML sayesinde artık onu mikrodenetleyicinize kolaylıkla taşıyabilirsiniz. Gaussian Naive Bayes Naive Bayes sınıflandırıcıları, sınıflandırma için
Okumaya devam et
Gömülü senaryolar için mükemmel, küçük ve doğru yepyeni bir ikili sınıflandırıcı: minimum bellek ayak izi ile kolayca 90%+ doğruluk elde edin! SEFR: Ultra Düşük Güçlü Cihazlar için Hızlı Doğrusal Zamanlı Sınıflandırıcı, yazarların ikili bir sınıflandırıcı
Okumaya devam et
Şimdiye kadar, bir Makine öğrenimi modelini bir mikro denetleyiciye taşımak için ana sınıflandırıcımız olarak SVM’yi (Destek Vektör Makinesi) kullandık: ancak son zamanlarda, benzer bir doğruluğu sağlayan, çok daha küçük olabilecek ilginç bir alternatifini sizlerle tanıştırmak
Okumaya devam et
Tensorflow Lite sinir ağlarını çalıştırmak için popüler mikrodenetleyici kartlarının ne kadar hızlı olduğunu hiç düşündünüz mü? Bu yazıda, Tamamen bağlantılı sinir ağlar için bu bilgilere bakacağız. Bu yazıda Tensorflow Lite Sinir Ağlarını çalıştırma göreviyle ilgili farklı
Okumaya devam et
Altium Designer
Kapak
Tablo
Kartınızın Şekli, PCB Düzenleyicisindeki kartın sınırını veya kapsamlarını tanımlar. Board Şekli, kart Ana hattı olarak da adlandırılan ve aslında kapalı bir çokgen olan bir PCB nesnesidir. Yeni bir PCB belgesi oluşturduğunuzda, görünür ızgaranın içinde gösterildiği
Okumaya devam et
Diğer mikroişlemcilerde makine öğrenimi yapabileceğimiz gördük, bu konu hakkındaki yazımıza buradan bakabilirsiniz. Şimdi boyutları biraz daha küçültüyoruz ve ATtiny85 mikroişlemcisinde makine öğrenimi yapıyoruz! Kullanıma hazır çok sayıda mikrodenetleyici göz önüne alındığında, yeni bir ölçekte gömülü
Okumaya devam et
Bu Arduno Makine öğrenimi projesinde nesneleri renklerine göre tanımlamak için bir RGB sensörü kullanacağız.Bu, Tensorflow blogunda bulunan projenin bir versiyonudur. Bu eğitimde çok daha az güçlü bir çip kullanacağız, 32 kb flaş ve sadece 2
Okumaya devam et
Bildiğiniz gibi önceki yazılarımızda genel olarak Altium Designer’da şematik ve PCB kütüphanelerinin nasıl olacağını öğrendik. Sonrasında ise şematik tasarımında ilk olarak hangi adımları izleyeceğimizi öğrendik. Artık yavaştan PCB tasarımında da dikkat etmemiz gereken bilgileri öğrenmeye
Okumaya devam et