Yaka yaka öğreniyoruz!
Bu yazımızda ilerleyen zamanlarda gerçekleştireceğimiz projelerde kullanacağımız kütüphaneleri kısaca tanıyıp, Anaconda’ nın paket yöneticisinden nasıl indirileceğini göreceğiz. Numpy Kütüphanesi Numpy, makine öğrenmesi için çok önemli olan lineer cebir işlemlerini daha kolay ve daha hızlı bir
Okumaya devam et
Bugünkü yazımızda özellikle veri bilimi ve makine öğrenmesi konularında geliştirme yapmak isteyenler için büyük kolaylık ve avantajlar sağlayan Anaconda’ dan bahsedeceğiz. Anaconda açık kaynaklı, Python ve R programlama dilleri için geliştirilmiş bir yazılımdır. Anaconda Python
Okumaya devam et
Girişlerine uygulanan sinyallere bağlı olarak durumu değiştiren Kombinasyonel mantık devrelerinin aksine, sıralı mantık devreleri yerleşik bir tür “belleğe” sahiptir. Bu sıralı mantık devreleri sadece şuan ki durumu değil, aynı zamanda geçmişteki dijital sinyal girdilerine de
Okumaya devam et
Aktivasyon fonksiyonları nöronların toplam fonksiyonunda üretilen çıktıların nasıl bir değişimden geçmesi gerektiğini belirler. Genellikle yapay sinir ağı (YSA) modellerimizde kullandığımız aktivasyon fonksiyonları lineer(doğrusal) olamayan fonksiyonlardır. Doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları modellerimizin karmaşıklık seviyesini artırırlar. Bu sayede
Okumaya devam et
Boole cebri, günümüzde çok önemli bir yere sahiptir. Bu noktada bu konuya giriş yaptığımızda karşımıza çıkan 2 kavram bulunmaktadır. Bun terimler sırasıyla “0”, “1”; diğer bir değişle “AÇIK” ve “KAPALI” olacaktır. Boole Ceibri kavramı, özellikle
Okumaya devam et
Bildiğiniz gibi Boole Cebrinde bir sürü işlem bulunmaktadır. Bir mantık kapısı işlevinin Boole ifadesini temsil etmek için kullanılan tabloya genellikle bir doğruluk tablosu denir. Bu işlemlerin hepsini doğruluk tabloları ile belirtebilmekteyiz. Bu sayede çalışma yaparken çok daha
Okumaya devam et
Boole cebri yasaları, dijital mantık tasarımında lojik kapıların tanımlanmasında kullanılabilmektedir. İleri seviye boole cebri sayesinde gerekli lojik kapı sayısı ve güç tüketimi azaltılabilmektedir. Şu ana kadar boyunca da dijital mantık fonksiyonlarının Boole Cebir ifadelerini ve
Okumaya devam et
Yapay sinir ağları(YSA) son 15-20 yılın en popüler makine öğrenme algoritmalarından biri haline gelmiştir. İnsan beyninin çalışma prensiplerinden ilham alınarak tasarlanan bu ağlar günümüzün en güçlü makine öğrenme algoritmalarından biri olarak düşünülmektedir. Nedir bu yapay
Okumaya devam et
Çapraz Bozulma, iki anahtarlama transistörünün doğrusal olmamalarının, giriş sinyali ile doğrusal olarak değişmediği B Sınıfı Yükselteçlerin ortak bir özelliğidir. Ancak, yükseltecin çıkış aşamasını B Sınıfı itme-çekme tipi bir konfigürasyonla değiştirerek yükselteci iyileştirebileceğimizi ve verimliliğini neredeyse
Okumaya devam et
NPN transistörler için en yaygın amplifikatör konfigürasyonu, ortak emiterli/yayıcı amplifikatör devresidir Yükselteç Devrelerine girişte, genellikle çıkış karakteristik eğrileri olarak bilinen bir eğri ailesinin, transistörlerin temel akımının (Ib) farklı değerleri için transistör kolektör akımını (Ic), kolektör
Okumaya devam et