ChatGPT Nedir? Nasıl Kullanılır?
Son yılların en popüler dil modellerinden biri olan ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka sistemidir. Bu model, GPT-3 (Generative
Okumaya devam etYapay zeka ‘makine’ ler tarafından gösterilen zeka’dır doğal zeka ise insan zekası ve hayvan bilişi tarafından sergilenen bilinç ve duygusallık içerir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar.
Son yılların en popüler dil modellerinden biri olan ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka sistemidir. Bu model, GPT-3 (Generative
Okumaya devam etYapay zeka, zamanımızın en büyüleyici fikirleri arasında kendisine yer bulmuştur. Yapay zeka, birçok alanda modern hayatımızın gidişatını değiştirmiştir ve değiştirmeye
Okumaya devam etROC-AUC eğrileri, çeşitli eşik değerlerinde(threshold) sınıflandırma problemleri için bir performans metriğidir. “Performans Metrikleri” adlı yazımızda değindiğimiz sınıflandırma metrikleri olan kesinlik(precision)
Okumaya devam etBu Arduino Makine Öğrenimi projesinde, yaptığınız hareketleri tanımlamak için bir ivme ölçer sensörü kullanacağız. Bu içerik aslında Tensorflow blogunda yapılan
Okumaya devam etBir çok yabancı forum ve geliştiricilerin tartışma platformlarında, Arduino ve Makine Öğrenimi hakkında açılan yüzlerce başlık var. Belirli bir kesim,
Okumaya devam etArduino geliştirme kartlarında ve benzer mikroişlemcilerde makine öğrenimine mi başlıyorsunuz ? Python’da eğittiğiniz modeli Arduino, STM32, ESP32 gibi herhangi bir C++ projesinde çalıştırmak ister misiniz? Bu içerikte
Okumaya devam etYalnızca birkaç kilobaytlık kaynakla ne kadar doğruluk elde edebileceğinize şaşıracaksınız: Karar Ağacı(Decision Tree), Random Forest ve XGBoost (Aşırı Gradyan Artırma) mikrodenetleyicilerinizde artık kullanılabilir: gömülü
Okumaya devam etAyarlamak için minimum miktarda parametreye sahip en iyi performans gösteren sınıflandırıcılar mı arıyorsunuz? Başka yere bakmayın: Aradığınız şey Gauss Naive Bayes,
Okumaya devam etŞimdiye kadar, bir Makine öğrenimi modelini bir mikro denetleyiciye taşımak için ana sınıflandırıcımız olarak SVM’yi (Destek Vektör Makinesi) kullandık: ancak
Okumaya devam etGömülü senaryolar için mükemmel, küçük ve doğru yepyeni bir ikili sınıflandırıcı: minimum bellek ayak izi ile kolayca 90%+ doğruluk elde
Okumaya devam et