Yapay zeka ‘makine’ ler tarafından gösterilen zeka’dır doğal zeka ise insan zekası ve hayvan bilişi tarafından sergilenen bilinç ve duygusallık içerir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar.
Optimizasyon Teknikleri
Optimizasyon teknikleri, makine öğrenmesi ve yapay zekâ modellerinin en iyi performansı elde edebilmesi için kullanılan matematiksel yöntemlerdir. Bir modelin tahmin hatasını azaltmak ve parametrelerini en uygun değerlere getirmek amacıyla çeşitli optimizasyon algoritmaları kullanılır. Bu algoritmalar arasında en yaygın ve temel yöntemlerden biri Gradyan İniş (Gradient Descent) algoritmasıdır. Gradyan iniş, birçok makine öğrenmesi modelinin ve yapay […]
Yitim Fonksiyonları Nedir ?
Yitim fonksiyonları, yapay sinir ağı modellerinin veri seti üzerindeki başarısının bir ölçüsüdür. Eğer model tahminlerinde başarılı ise yitim fonksiyonumuzun değeri düşük, eğer başarısız ise yüksek olur. Modelimizin eğitimi sırasında yitim fonksiyonunun değerlerini takip ederiz. Eğer bu değerlerde düşüş varsa doğru yolda olduğumuzu anlarız. Düzenli olarak yükseldiği zamanlarda ise bazı işlerin ters gittiğini ve modelimiz üzerinde […]
Anaconda Kütüphane Kurulumu
Bu yazımızda ilerleyen zamanlarda gerçekleştireceğimiz projelerde kullanacağımız kütüphaneleri kısaca tanıyıp, Anaconda kütüphane yöneticisinden nasıl indirileceğini göreceğiz. Numpy Kütüphanesi Numpy, makine öğrenmesi için çok önemli olan lineer cebir işlemlerini daha kolay ve daha hızlı bir şekilde gerçekleştirmemizi sağlayan bir python kütüphanesidir. Yapay zeka alanında genellikle büyük veriler üzerinde işlem yaptığımız için bu noktada performans bizim için […]
Anaconda Nedir ?
Anaconda Nedir yazımızda özellikle veri bilimi ve makine öğrenmesi konularında geliştirme yapmak isteyenler için büyük kolaylık ve avantajlar sağlayan Anaconda’ dan bahsedeceğiz. Ayrıca, kütüphane kurulumunu anlattığımız içeriğimize buradan erişebilirsiniz. Anaconda açık kaynaklı, Python ve R programlama dilleri için geliştirilmiş bir yazılımdır. Anaconda Python yorumlayıcısı(interpreter), paket yönetimi için kullanılan Conda ve grafik kullanıcı arayüzü olan Anaconda […]
Aktivasyon Fonksiyonları
Aktivasyon fonksiyonları nöronların toplam fonksiyonunda üretilen çıktıların nasıl bir değişimden geçmesi gerektiğini belirler. Genellikle yapay sinir ağı (YSA) modellerimizde kullandığımız aktivasyon fonksiyonları lineer(doğrusal) olamayan fonksiyonlardır. Doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları modellerimizin karmaşıklık seviyesini artırırlar. Bu sayede YSA modellerimiz veri setleri üzerindeki karmaşık yapıları daha iyi bir şekilde öğrenerek daha başarılı sonuçlar verir. Karmaşık gerçek hayat problemlerine […]
Yapay Sinir Ağları Nedir ?
Yapay sinir ağları(YSA) son 15-20 yılın en popüler makine öğrenme algoritmalarından biri haline gelmiştir. İnsan beyninin çalışma prensiplerinden ilham alınarak tasarlanan bu ağlar günümüzün en güçlü makine öğrenme algoritmalarından biri olarak düşünülmektedir. Nedir bu yapay sinir ağları sorusuna cevap verecek olursak, yapay sinir ağları insan beyninin matematiksel olarak modellenmesi ile öğrenme kabiliyeti kazanan, farklı sorunlara […]
Yapay Zeka, Elektronik Endüstrisinin Geleceğinin Yolunu Açıyor
Yapay zeka ve elektrik elektronik mühendisliği perspektifini farklı bir bakış açısıyla inceliyoruz. Elektronik endüstrisi, inovasyon konusunda uzun süredir güçlü bir üne sahiptir. Bilgisayar donanımındaki gelişmelerden akıllı telefon devrimine kadar sektör, teknolojinin benimsenmesinde ön saflarda yer aldığını defalarca kanıtladı. Bu teknoloji destekli gelişmeler yalnızca elektroniğin dönüşümünü hızlandırmakla kalmadı, aynı zamanda diğer sektörler için de önemli bir […]