Yapay zeka ‘makine’ ler tarafından gösterilen zeka’dır doğal zeka ise insan zekası ve hayvan bilişi tarafından sergilenen bilinç ve duygusallık içerir. İlk ve ikinci kategoriler arasındaki ayrım genellikle seçilen kısaltmayla ortaya çıkar.
TinyML Benchmark: Tamamen Bağlantılı Sinir Ağları
Bu yazıda, TinyML benchmark içeriklerine bakarak, tamamen bağlantılı sinir ağlar için bu bilgileri değerlendireceğiz. Tensorflow Lite sinir ağlarını çalıştırmak için popüler mikrodenetleyici kartlarının ne kadar hızlı olduğunu hiç düşündünüz mü? Bu yazıda Tensorflow Lite Sinir Ağlarını çalıştırma göreviyle ilgili farklı geliştirme kartlarını karşılaştıracağız. Listedeki geliştirme kartları: Gördüğünüz gibi, CPU ve saat frekansı açısından farklılık gösterirler. […]
ATtiny Makine Öğrenimi
Bu içeirğimizde ATtiny makine öğrenimi konusuna dalıyoruz. Diğer mikroişlemcilerde makine öğrenimi yapabildiğimizi gördük; bu konu hakkındaki yazımıza buradan bakabilirsiniz. Şimdi ölçeği daha da küçültüp ATtiny85 üzerinde makine öğrenimi çalıştırıyoruz. ATtiny Nedir? ATtiny (TinyAVR), Microchip tarafından üretilen, küçük boyutlu, düşük maliyetli ve az güç tüketen 8-bitlik bir mikrodenetleyici ailesidir. Vikipedi, devreyakan Arduino Uno’daki ATmega çiplere göre […]
Arduino’da Makine Öğrenimi ile Renk Tanımlama
Bu Arduno Makine öğrenimi projesinde nesnelerde renk tanımlamak için bir RGB sensörü kullanacağız.Bu, Tensorflow blogunda bulunan projenin bir versiyonudur. Bu eğitimde çok daha az güçlü bir çip kullanacağız, 32 kb flaş ve sadece 2 kb RAM ile donatılmış bir Arduino Nano (eski nesil). Özellikler Tanımı Hangi nesneye işaret ettiğimizi anlamak için bir renk sensörünün(TCS3200) RGB […]
TinyML Sınıflandırma: Wine Veri Kümesi
Bu gönderi, sınıflandırma görevi için Arduino uyumlu bir mikrodenetleyici üzerinde TensorFlow tabanlı bir sinir ağının nasıl eğitileceğini, dışa aktarılacağını ve çalıştırılacağını adım adım anlatır. Örnek uygulamada Wine veri setini sınıflandırıyoruz. TinyML ve mikrodenetleyiciler için TensorFlow tarafına yeni giren birçok kişi, sınıflandırma görevlerinde sinir ağı kurma ve bunu gömülü ortama taşıma aşamasında zorlanabiliyor. Bu yazı, o […]
Yapay Sinir Ağları ile Ev Fiyat Tahmini
Yapay sinir ağları ile ev fiyat tahmini yapıyoruz. Bu yazıda, önceki Iris projesinden farklı olarak bir regresyon problemi üzerinde çalışacağız. Bu projede Boston ev fiyatları veri setini kullanıyoruz. Veri setine Kaggle üzerinden erişebilirsiniz. Veri seti; nitrik oksit oranı, suç oranı, öğrenci-öğretmen oranı, vergi değerleri ve konut başına oda sayısı gibi toplam 13 özelliği içerir. Hedef […]
Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar
Bu içeriğimizde, yapay zeka makine öğrenmesi farkını inceliyoruz. Makine öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme ve yapay sinir ağları günlük dilde çoğu zaman birbirinin yerine kullanılıyor; bu da kavram karmaşasına yol açıyor. Bu yazıda terimler arasındaki farkları netleştirip temel çerçeveyi daha anlaşılır hale getireceğiz. Makine öğrenmesi yapay zekanın, derin öğrenme ise makine öğrenmesinin bir alt dalıdır. […]
Aşırı Öğrenme(Overfitting) ve Az Öğrenme(Underfitting)
Makine öğrenmesi veya yapay sinir ağı modellerinden her seferinde istediğimiz performansı tek denemede elde edemeyebiliriz. Çoğu zaman eğitimden sonra sonuçları analiz edip sorunlara göre iyileştirme yapmak gerekir. Modelimiz beklenen başarıyı göstermiyorsa, genellikle karşılaştığımız durum ya aşırı öğrenme (overfitting) ya da az öğrenme (underfitting) olur. Bu yazıda bu iki sorunun ne olduğunu ve nasıl çözülebileceğini ele […]
Performans Metrikleri
Bu yazımızda makine öğrenmesi modellerimizin veri setleri üzerindeki başarısını nasıl ölçebileceğimizden ve farklı performans metriklerinden bahsedeceğiz. Öncelikle bu ölçümlerin öneminden bahsedelim. Çoğu zaman bir problem üzerinde çalışırken elimizde birden fazla makine öğrenmesi modeli bulunur ve içlerinden en başaralı olanını seçmek isteriz. Bu durumda her bir modelin ayrı ayrı performansını ölçer ve bu sonuca göre en […]
Yapay Zeka İnternet Sitelerini Nasıl Daha Kullanışlı Hale Getiriyor?
Yapay zeka internet sitelerini nasıl etki ediyor sorusuna bu içerikte cevap arıyoruz. Son on yılda yapay zekanın uygulama alanları ciddi ölçüde genişledi. Yapay zekanın getirilerinden faydalanan şirketlerin sayısı da hızla artıyor. Son çalışmalar, öncü şirketlerin büyük bölümünün yapay zekaya yatırım yaptığını gösteriyor. Şirketler için en önemli hedeflerden biri, internet sitelerini kullanıcılar açısından daha kullanışlı hale […]
İris Veri Seti Projesi
Bugünkü yazımızda ilk yapay sinir ağları projemizi gerçekleştireceğiz. Şu ana kadar öğrendiğimiz teorik bilgileri pratiğe dökme fırsatı bulacağız. Bu projemizde ünlü bir veri seti olan iris veri setini kullanacağız. Bu veri seti 3 farklı yaprak çeşidi olan setosa, versicolor ve virginica için farklı özellikleri barındırıyor. Projemize başlamadan önce Kütüphane Kurulumları yazımızda kurduğumuz kütüphanelere ek olarak […]