Yalnızca birkaç kilobaytlık kaynakla ne kadar doğruluk elde edebileceğinize şaşıracaksınız: Karar Ağacı(Decision Tree), Random Forest ve XGBoost (Aşırı Gradyan Artırma) mikrodenetleyicilerinizde artık kullanılabilir: gömülü cihazlarda süper hızlı sınıflandırma için son derece RAM optimize edilmiş uygulamalar geliştirebilirsiniz. Karar Ağacı Karar Ağacı, şüphesiz en iyi bilinen sınıflandırma algoritmalarından biridir. Muhtemelen herhangi bir Makine Öğrenimi eğiticisinde karşılaştığınız ilk sınıflandırıcı olduğunu anlamak çok kolaydır. […]
Decision Tree, Random Forest ve XGBoost Sınıflarını Arduino ile Kullanmak
Gauss NB Arduino ile Kullanmak
Ayarlamak için minimum miktarda parametreye sahip en iyi performans gösteren sınıflandırıcılar mı arıyorsunuz? Başka yere bakmayın: Aradığınız şey Gauss Naive Bayes, ayrıca microML sayesinde artık onu mikrodenetleyicinize kolaylıkla taşıyabilirsiniz. Gaussian Naive Bayes Naive Bayes sınıflandırıcıları, sınıflandırma için kullanılabilecek olasılık teorisine dayalı basit modellerdir. Girdi değişkenleri arasındaki bağımsızlık varsayımından kaynaklanırlar. Bu varsayım, vakaların büyük çoğunluğunda doğru olmasa da, çoğu […]
Arduino Düşük Kaynaklı Makine Öğrenimi Modeli
Şimdiye kadar, bir Makine öğrenimi modelini bir mikro denetleyiciye taşımak için ana sınıflandırıcımız olarak SVM’yi (Destek Vektör Makinesi) kullandık: ancak son zamanlarda, benzer bir doğruluğu sağlayan, çok daha küçük olabilecek ilginç bir alternatifini sizlerle tanıştırmak istedik! MicroML çerçevesi için ilgi odağımızı olarak svm’yi seçtik çünkü destek vektör kodlamasının düz C’ye taşındıktan sonra bellek kullanımı verimli […]
Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Farklar
Bu içeriğimizde, yapay zeka makine öğrenmesi farkını inceliyoruz. Makine öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme ve yapay sinir ağları günlük dilde çoğu zaman birbirinin yerine kullanılıyor; bu da kavram karmaşasına yol açıyor. Bu yazıda terimler arasındaki farkları netleştirip temel çerçeveyi daha anlaşılır hale getireceğiz. Makine öğrenmesi yapay zekanın, derin öğrenme ise makine öğrenmesinin bir alt dalıdır. […]